Персонал Ужгород: резюме та пошук співробітників в Ужгороді, працевлаштування та розміщення вакансій. Знайти співробітників в Ужгороді швидко, шукаю резюме в місті Ужгород.
Ви працюєте менеджером по підбору персоналу? Значить вам відомо, як складно знайти персонал в Ужгороді. Кого шукати - фахівців з мінімальним досвідом роботи або віддати перевагу фахівцям з відмінним резюме? Звертати увагу на резюме з низьким рівнем зарплати Або потрібен персонал в Ужгороді, але з високим окладом? Питань багато, тому ласкаво просимо на портал, орієнтований на пошук резюме і співробітників, а також розміщення вакансії в Ужгороді!
<p><strong></strong></p>
<p><strong>Про мене</strong> </p>
<p></p>
<p></p>
<p>Я спеціалізуюсь на дата-аналітиці, продуктово-поведінковому аналізі та прогнозуванні. Маю багаторічний досвід у побудові гіпотез, валідації через A/B тестування, когортному аналізі та дослідженні життєвого циклу користувача. Працював з різними галузями: E-Commerce, гемблінг, енергетика, освіта. У проєктах застосовував методи машинного навчання, класифікації, регресії та аналізу часових рядів.</p>
<p></p>
<p>Вмію аналізувати дії користувачів, визначати вузькі місця воронки, будувати RFM, Churn, Retention звіти, проводити кластеризацію та сегментацію аудиторій, оптимізувати юзер-флоу.</p>
<p></p>
<p>Застосовую R та SQL для аналітики, Power BI — як основний інструмент для звітності та візуалізації. Створював автоматизовані аналітичні системи для бізнесу з нуля.</p>
<p></p>
<p>Шукаю позицію аналітика в команді, де можна застосовувати аналітичні навички для вирішення бізнес-завдань, брати участь у розробці продукту, працювати з великими обсягами даних і впливати на прийняття рішень через аналітику, A/B тестування та моделювання. Де аналітика — це основа для стратегічних рішень, а не лише інструмент звітності.</p>
<p></p>
<p><strong><br />Портфоліо: </strong>→ datastream.pro/resume.pdf</p>
<p><strong><br /></strong></p>
<p><strong>Ключові навички:</strong></p>
<p></p><ul>
<li><ul>
<li>Програмування: R, H2O, SQL, (PostgreSQL, MS SQL, MySQL, BigQuery)</li>
<li>Візуалізація даних: Power BI, R, Power Query, DAX</li>
<li>Веб-аналітика: Google Analytics, GA4, Google Tag Manager. Custom event tracking, Funnel analysis.</li>
<li>Машинне навчання: Прогнозування, кластеризація, класифікація, регресія</li>
<li>A/B тестування: Google Optimize, VWO, Crazy Egg, Hotjar. Дизайн експериментів, перевірка гіпотез із використанням частотного та баєсовського підходів, оцінка достовірності, інтерпретація результатів для бізнесу.</li></ul></li></ul>
<p></p>
<p> <strong></strong></p>
<p><strong>Досвід роботи</strong></p>
<p><strong><br /></strong></p>
<p><strong>Data Analyst </strong></p>
<p><strong>NDA (жовтень 2024 – травень 2025 )</strong></p>
<p>iGaming, Betting</p>
<p></p>
<ul>
<li>Аналіз аффілейт-трафіку: оцінка ефективності партнерських каналів, воронка конверсії, ROI за SubID.</li>
<li>Аналіз клієнтської бази: сегментація користувачів, метрики ретеншну та повернення гравців.</li>
<li>Формування регулярної звітності для iGaming: реєстрації, FTD, депозити, NGR, бонусна активність, показники відтоку.</li>
<li>Розробка інтерактивних дашбордів у Power BI: автоматизація звітності, візуалізація ключових KPI, фільтрація за GEO, каналами, тижнями та когортами.</li><li>Розробка моделі сегментації гравців (класифікація + RFM)</li></ul>
<p><strong><br /></strong></p>
<p> </p>
<p><strong>Data Analyst</strong></p>
<p><strong>13aff (липень 2023 – липень 2024)</strong></p>
<p>Мережа онлайн казино, гемблінг</p>
<ul>
<li>Консолідував дані з різних джерел для створення звітів у Power BI, що дозволило підвищити точність бізнес-рішень.</li>
<li>Використовував методи машинного навчання для прогнозування поведінки користувачів та оптимізації кампаній.</li><li>Прогнозування churn rate на основі поведінкових патернів</li>
</ul>
<p></p>
<p><strong>Data Analyst, Web Analytics, Product Analytics, BI</strong><br />
<strong>Datastream (березень 2010 – липень 2023)</strong><br />
Аналітика, реклама та PR-послуги</p>
<ul>
<li>Заснував і розвивав власну компанію в рамках програми Google Partners, надаючи послуги з аналізу даних, веб-аналітики та прогнозування для клієнтів з різних галузей.</li>
<li><ul>
<li>Виконував комплексну аналітику маркетингових кампаній, прогнозування, тестування, продуктову аналітику</li>
</ul></li>
</ul>
<p></p>
<p><strong>Product Analytics, Web Analytics, Forecasting</strong><br />
<strong>Garden.ua (лютий 2021 – лютий 2023)</strong><br />
Товари для дому та сада</p>
<ul>
<li>Аналізував продажі та прогнозував попит на продукцію.</li>
<li>Оптимізував рекламні витрати та підвищив ефективність контекстної реклами Google Ads.</li><li>A/B тестування рекламних кампаній та цінових експериментів.</li><li>Побудова когортних моделей для повторних продажів.</li>
</ul>
<p></p>
<p><strong>Data Analytics, BI, PPC</strong></p>
<p><strong>Торговий Дім "Літо" (лютий 2018 – липень 2020)</strong></p>
<p>Мережа офлайн магазинів і сайт / Товари для саду та городу</p>
<ul><li>Зв'язка офлайн і онлайн клієнтів в єдину базу даних з подальшим аналізом.</li><li>Проводив аналіз та прогнозування продажів.</li><li>Оптимізував рекламні витрати.</li></ul>
<p></p>
<p><strong>Web Analytics, BI, PPC, SEO</strong><br />
<strong>Київська Школа Фотографії (серпень 2014 – лютий 2023)</strong><br />
Освіта (онлайн та офлайн курси)</p>
<ul>
<li>Розробив систему аналітики LTV, RFM та Churn Rate.</li><li>Систематичне A/B тестування лендингів, UX-фідбек, юзабіліті аудит</li>
</ul>
<p></p>
<p><strong>Web Analytics, PPC, SEO</strong><br />
<strong>BH FItness (лютий 2014 – жовтень 2022)</strong><br />
Краса / Фітнес / Спорт</p>
<ul>
<li>Управляв маркетинговою командою, оптимізував SEO та PPC кампанії.</li>
<li>Налаштував BI-систему для автоматизованої звітності.</li>
</ul>
<p></p>
<p><strong>Data Scientist - Time Series Forecasting</strong><br />
<strong>ETG.UA (квітень 2021 – жовтень 2021)</strong><br />
Енергетика та Енергоносії</p>
<ul>
<li>Розробив моделі машинного навчання для прогнозування погодинної генерації сонячних електростанцій.</li>
</ul>
<p></p>
<p><strong>Web Analytics, Product Analytics, PPC, SEO</strong><br />
<strong>Kordelia (травень 2012 – жовтень 2021)</strong><br />
Кейтерінгова компанія</p>
<ul>
<li>Виконував комплексну аналітику замовлень, що дозволило збільшити середній чек за допомогою рекомендаційної системи на основі машинного навчання.</li>
<li>Оптимізував SEO та PPC кампанії.</li>
<li>Деталізований аналіз замовлень, сезонності, життєвого циклу клієнта.</li>
<li>A/B тестування нового сайту і впливу на конверсії.</li>
</ul>
<p></p>
<p><strong>SEO, PPC, Web Analytics</strong><br />
<strong>InSport.com.ua (березень 2008 – лютий 2014)</strong><br />
Краса / Фітнес / Спорт</p>
<ul>
<li>Повний комплекс робіт з оптимізації SEO та PPC.</li>
<li>Розробив рекомендації щодо закупівлі спортивного обладнання на склад на основі аналізу даних.</li>
</ul>
<p></p>
<p><strong>Web Analytics, BI , SEO</strong></p>
<p><strong>how2go (квітень 2015 – липень 2021)</strong></p>
<p>Веб блог присвячений туризму та подорожам. Пошук квитків та маршрутів.</p>
<ul>
<li>Аналіз ефективності партнерських систем</li>
<li>А/В тестування, формулювання та перевірка гіпотез.</li>
</ul>
<p></p>
<p><strong>SEO-спеціаліст, PPC-спеціаліст</strong></p>
<p><strong>comWor</strong><strong>ks</strong><strong> (листопад 2008 – березень 2010)</strong></p>
<p>Веб студія. Розробка та просування сайтів.</p>
<ul>
<li>SEO</li>
<li>PPC</li>
<li>Web Analitycs</li>
</ul>
<p></p>
<p>Окрім зазначених, реалізував багато дрібніших проектів, спрямованих на оптимізацію бізнес-процесів, підвищення ефективності рекламних кампаній та аналізу клієнтів. </p>
<p><br /></p>
<p>Повне резюме: www.linkedin.com/in/datastream/details/experience/<br /></p>
<p></p>
<p></p>
<p><strong>Володіння мовами</strong></p>
<p> </p>
<p><strong>Англійська - </strong>базова</p>
<p><strong>Російська - </strong>вільно</p>
<p><strong>Українська - </strong>вільно</p>
<p></p>
<p></p>
<p> <strong></strong></p>
<p><strong>Курси, тренінги, сертифікати:</strong></p>
<p><strong><br /></strong></p>
<p> <strong>AI & Data Science: </strong></p>
<ul>
<li>AI for Business - robot_dreams (2025) </li>
<li>High Performance Time Series Forecasting in R - Business Science (2020) </li>
<li>ARIMA Models, Forecasting Product Demand, Forecasting in R - DataCamp (2019) </li>
<li>Manipulating Time Series Data (xts, zoo) - DataCamp – (2019)</li>
<li>Практичний Machine Learning - Skillfactory (2019)</li>
<li>Text Mining in R (Bag of Words) – DataCamp (2019) </li>
<li>Market Basket Analysis / Association Rules – DataCamp (2019) </li>
<li>A/B Testing in R - DataCamp (2019) </li>
<li>Математика і Статистика для Data Science , Skillfactory (2019) </li>
<li>Основи Data Science (R, Hadoop стек) - nau.edu.ua (2018) </li>
<li>Linear Algebra , Projector (2021)</li>
</ul>
<p> </p>
<p><strong>BI & Reporting: </strong></p>
<ul>
<li>Продуктова аналітика - Skillfactory / Нетология </li>
<li>Power BI для інтернет маркетингу - NeedForData (2018) </li>
<li>MS SQL - Perspectiva (2019) </li>
</ul>
<p><strong>Google: </strong></p>
<ul>
<li>Google AdWords Search Certification (2022)</li>
<li>Google Analytics Certification (2020)</li>
</ul>
<p><br /></p>
<p><strong>Досягнення</strong></p>
<p><strong><br /></strong></p>
<p> </p>
<ul>
<li>Викладання на курсах з візуалізації даних за допомогою PowerBI та мови R.</li></ul>
<ul>
<li>3-е місце на хакатоні NobelHack за розробку моделей машинного навчання для боротьби з корупцією.</li></ul>
<ul>
<li>Розробка моделі для прогнозування погодинного виробітку сонячних електростанцій.</li>
</ul>
<p><br /></p>
<p><br /></p>